软件造价喵是基于NESMA/IFPUG国标及AI技术的软件成本评估系统。基于软件造价喵目前已有功能，我们可持续探索其在解决软件重复建设问题中的潜力。我们可以在软件造价喵AI智能分析基础上构建“标准化度量-智能比对-决策干预”三阶模型，系统性解决软件重复建设问题，助力客户提升重复建设识别准确率、提高信息化项目投资有效性。其实现逻辑可分为四步：

1、标准化功能结构

基于NESMA/IFPUG方法论及GB/T 36964国标，将历史项目文档拆解为“系统-子系统-功能模块-原子功能点”四级结构，建立可量化、可追溯的基准数据库。通过AI大模型提取功能特征标签（如业务领域、数据对象、交互类型），形成跨部门的功能资产地图，解决传统治理中功能定义模糊、口径不一的问题。

2、多层级AI比对引擎

构建三层智能分析模型：

- 模块级：利用AI大模型比对原子功能点（如“身份证OCR识别”与既有模块相似度达92%），定位代码复用机会；

- 子系统级：通过业务流程拓扑分析，识别跨系统冗余服务（如多部门重复建设“企业开办”审批链）；

- 系统级：基于功能密度矩阵评估架构重合度（如两个OA系统80%功能雷同），触发整合预警。

3、动态阈值与决策干预

根据组织特性设定智能拦截规则：初级单位容忍度15%（鼓励创新试错），成熟单位5%（严控重复）。当新建项目功能重合度超阈值时，自动生成《重复建设分析报告》，明确可复用组件调用路径（如直接接入政务中台API）及成本对比数据（复用节省70%开发成本），嵌入项目审批流程形成刚性约束。

4、闭环反馈机制

建立“建 设即治理”的进化模型： 新建项目验收数据实时反哺基准库，通过知识图谱自学习优化匹配规则。 同步生成区域信息化能力热力图，直观暴露高重复功能区（如报表工具重复采购）与能力空白区（如AI决策支持），引导资源精准投放