在数字化转型加速推进的背景下，数据治理已成为组织提升数据价值、保障数据安全的核心工作，但“成本如何度量”一直是行业实践中的痛点——缺乏统一规范导致预算编制混乱、报价标准不一、成本分析无据可依。为此，广东省信息协会牵头制定了团体标准《数据治理 第7部分：数据治理成本度量规范》（T/GDIIA 006.07-2023，以下简称“本标准”），作为T/GDIIA 006《数据治理》系列标准的关键组成部分，与通用要求、技术服务、安全治理等其他7个部分协同，构建了完整的数据治理标准体系。此前我们已经解读了数据资源建设费用相关标准（详见：【数据费用】《数据资源建设费用测算标准》（T/SCSDSJFZYJH 027-2025）-标准解读）。以下从多个维度对本标准进行详细解读：

一、数据治理成本度量基本流程

本标准以数据治理“规划-实施-监控与改进”全生命周期为主线，从“人员、资源、技术”三大投入维度，明确了5步核心流程，确保成本度量的系统性和完整性：

（一）确定数据治理目标与范围

成本度量的前提是明确治理边界——需先界定数据治理的具体目标（如提升数据质量、保障数据安全、规范主数据管理等）和覆盖范围（如涉及的业务系统、数据领域、组织部门等），避免成本核算“泛化”或“遗漏”。

（二）核算人力资源成本

按“人员类别、级别、数量、工作天数”四要素计算：人员类别涵盖数据架构师、数据质量工程师、数据安全工程师等9类核心角色；级别分为1-3级；成本=人员对应级别单价×工作天数。同时，需包含非直接服务成本（如项目管理费、风险管理费、质量管理费）。

 （三）核算资源成本

覆盖软件、硬件、网络等全类型资源，按“自研/外购/租用”不同模式分别估算：

1、自研资源：按研发投入工作量（结合人员成本逻辑）核算；

2、外购/租用资源：按市场实际采购价或租赁价核算，包括资源的生产、购买、更新、维护、培训等全周期费用。

（四）评估技术成本

聚焦数据治理中的技术投入，包括技术可行性分析、新技术研发等，按实际投入工作量估算。

（五）成本汇总与复核

将上述人员、资源、技术成本分类汇总，形成《数据治理成本估算表》。

二、数据治理成本度量方法与构成

数据治理总成本公式为：

DGC=PC+EC+SC（DGC为总成本，PC为规划成本，EC为实施成本，SC为监控与改进成本）。

三类成本均需按“人员成本（HC）+资源成本（RC）+技术成本（TC）”核算，并乘以调整系数（a），核心差异体现在具体构成与影响因素上。

（一）数据治理规划成本度量

规划成本是数据治理启动阶段的核心投入，聚焦“战略与制度设计、管理体系规划”，共7项核心构成，每项均需结合组织规模、数据规模等影响因素估算。

1、成本构成

2、成本估算方法

公式：PC=（ΣHC+ΣRC+ΣTC）×a

ΣHC：各项规划工作的人员成本总和（如战略规划需数据咨询工程师2级参与10天，成本=2000元/天×10天）；

ΣRC：各项规划工作的资源成本总和（如架构设计需采购建模工具，按工具市场价核算）；

ΣTC：各项规划工作的技术成本总和（如安全设计中的风险评估技术投入）；

a：调整系数（a=a1×a2×a3，a1为组织规模系数，a2为数据量级别系数，a3为地域系数，取值参考下表）。

估算结果需填入《数据治理规划服务成本估算表》，明确每类规划工作的人员、资源、技术成本明细。

（二）数据治理实施成本度量

实施成本是数据治理落地阶段的核心投入，聚焦“数据全生命周期操作”，共12项核心构成，覆盖从数据采集到销毁的全流程。

1、成本构成

2、成本估算方法

公式：EC=（ΣHC+ΣRC+ΣTC）×a

计算逻辑与规划成本一致，核心差异在于：实施阶段的人员成本需匹配“实施类角色”（如数据开发工程师、数据运维工程师），资源成本更侧重“工具/设备采购与使用”（如数据清洗工具、存储硬件），技术成本聚焦“实施技术研发”（如数据集成算法、清洗模型）

（三）数据治理监控与改进成本度量

监控与改进成本是数据治理持续优化阶段的投入，聚焦“过程监控、合规评估、效果优化”，共4项核心构成。

1、成本构成

2.成本估算方法

公式：SC=（ΣHC+ΣRC+ΣTC）×a

计算逻辑与前两类成本一致，需重点关注“监控类角色”（如数据运营工程师）、“监控工具成本”（如质量监控平台、安全审计工具）及“改进技术投入”（如合规评估算法、效果优化模型）。估算结果需填入《数据治理监控与改进服务成本估算表》，确保持续优化阶段的成本可追溯。

三、总结

T/GDIIA 006.07-2023《数据治理 第7部分：数据治理成本度量规范》的核心价值在于构建了“全流程、全维度、可量化”的数据治理成本度量体系：从“目标范围确定-成本分项核算-汇总复核”的基本流程，到“规划-实施-监控与改进”的成本构成拆分，再到“基础成本×调整系数”的统一估算方法，均提供了明确、可落地的操作指南。本标准不仅解决了数据治理成本“算不清、管不住”的行业痛点，还通过衔接GB/T 34960.1-2017、GB/T 34960.5-2018等国家标准，确保了度量逻辑的权威性与通用性。