数据已成为驱动经济社会发展的核心要素，然而数据方面却存在着许多问题：如数据质量低效，资源整合不足；数据共享壁垒突出，开放机制薄弱；数据开发浅层化，要素市场发育滞后；安全体系薄弱，风险治理缺位。亟需通过标准化治理流程，优化数据架构与质量，强化安全防护，实现资源高效整合与资产价值释放。

面对如此困局，数据控制审计应运而生，而政策法规标准体系则为其提供了坚实的支撑。

国家战略为数据控制审计指明方向，《中共中央办公厅 国务院办公厅关于加快公共数据资源开发利用的意见》（2024年9月21日）等政策文件，为数据治理工作锚定目标、规划路径。

法律法规：《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》等上位法划定了数据安全与合规的红线，而最新发布的《数据共享条例》（国令第809号）首次就政务数据共享作出了规法律定，为审计工作提供了法律依据、资源基础、效率工具和安全保障。    

在技术标准规范层面：《国家数据标准体系建设指南》（发改数据〔2024〕1426号）、《数据安全技术 数据分类分级规则》（GB/T 43697-2024）、《信息技术 大数据 数据治理实施指南》（GB/T 44109-2024）等国家标准，从技术角度为审计工作提供了精准标尺。

在各省市上的行业与地方细则：《四川省数据条例》（2023年1月1日起施行）、《北京市公共数据管理办法》（2021年10月1日起施行）结合不同领域和地域的实际情况，进一步细化要求，让审计工作更具针对性与可操作性。

数据控制审计以政策为矛、合规为盾，既破解数据要素市场化困局，更为国家战略行稳致远筑牢治理基座。

政务部门以合规性为核心的全域治理，通过全过程覆盖审计，在规划与采集阶段依据《中华人民共和国数据安全法》等制定合规清单，存储与加工阶段建立分类分级标准并校验质量，应用与流通阶段依《政务数据共享条例》（国令第809号）规范流程；构建合规性、有效性、安全性三位一体保障机制，审计数据真实性、确保可用性、落实 “双负责制”；依托资源层、资产层、服务层三层级目录驱动，建立部门内部数据资源目录、编制公共数据资产目录、通过不同类型目录实现数据跨部门调用、社会公开及动态监管，实现数据全生命周期合规管理 。

技术支撑机构以有效性为目标开展系统赋能，通过全过程覆盖审计，在数据采集环节建立校验机制，存储环节采取安全防护措施，流通环节构建传输监控体系，并借助管理平台实现数据全生命周期追踪；构建有效性、安全性、合规性三位一体保障机制，开展性能评估、强化访问管理、实施合规检测；依托资源层管理系统实现目录自动化生成、资产层分析工具标识合规状态、服务层管理机制实现接口管控与数据脱敏，为数据控制审计提供系统性技术支撑。

监管与第三方机构以公信力开展独立监督，一方面依据《政务数据共享条例》（国令第809号）等法规行使独立审计权，对政务平台数据全链条及大型平台数据安全、个人信息保护等关键领域进行全过程覆盖审计；另一方面构建合规性验证、安全性评估、有效性评价三位一体保障机制，并通过资源层、资产层、服务层三层级目录驱动，分别审核内部目录规范、核验公共数据资产登记、监督数据共享调用与脱敏合规性，确保数据全流程规范管理。